基于辐射度方法的植被真实感模拟

基于辐射度方法的植被真实感模拟

作者:师大云端图书馆 时间:2021-03-22 分类:参考文献 喜欢:1342
师大云端图书馆

【摘要】随着计算机图形学的飞速发展,虚拟现实已经成为一个非常活跃的领域,并在农业、教育、遥感等领域得到了日益广泛的应用,目前大型网络游戏的美轮美奂的视觉效果正是虚拟现实研究成果的最好展现。而真实感植被模拟又是虚拟现实研究的热点,受到国内外研究机构和学者的关注。植被的真实感模拟研究主要分为两个方面,一是对植被形态的模拟,二是光照渲染。1968年,Lindenmayer提出了L-系统理论,后该理论与计算机图形学相结合,为L-系统在植被模拟领域的应用奠定了理论基础。辐射度方法是一种全局光照模型,是光照渲染的最经典的方法之一。本文提出了一种通过L-系统模拟植被的轮廓并利用辐射度方法对其进行光照渲染来生成植被真实感图形的方法。L-系统的本质上是一个重写系统,通过对植物对象生长过程的经验式概括和抽象,构造初始状态与描述规则,进行有限次迭代,生成字符串并对其进行几何解释,就能生成表现植物生长规律的拓扑结构。目前能够生成真实感图形的光照模型主要有辐射度方法和光线跟踪算法。光线跟踪算法也有着广泛的应用,但它更适用于模拟镜面反射的物体,难以解决多次漫反射和颜色渗透现象。而辐射度算法能够能弥补光线跟踪算法的这些不足,生成更为逼真的真实感图形。同时,辐射度方法与视点无关,更适合应用到场景漫游中。植被模拟的场景的表面绝大多数都是漫反射表面,因而辐射度方法无疑是更理想的选择。本文对L-系统理论做了深入的研究,并在VC++6.0环境下用MFC实现了利用确定性L-系统对植被枝干的三维模拟。本文还深入研究了全局光照模型,着重研究了辐射度方法,并利用辐射度方法实现了对简单场景的渲染。本文在结构上首先介绍了真实感植被模拟的研究背景和研究现状。主体部分简要介绍了光线跟踪算法,详细介绍了辐射度方法,并对形状因子的求解和辐射度方程的求解做了详细的讨论。同时详细介绍了辐射度方法实现流程中的其它环节,并在简单场景下实现了辐射度方法。L-系统理论是本文介绍的另一个重点,这部分简单介绍了L-系统的分类,着重介绍了确定L-系统并对其进行了实现。最后实现了植被形态模拟和真实感模拟的综合,实验性地实现了基于辐射度方法的植被真实感模拟。综上所述,本文实现了利用L-系统对植被形态的模拟和利用辐射度方法的光照渲染,并将二者结合,实现对植被的真实感模拟。
【作者】赵慧;
【导师】钟慧湘;
【作者基本信息】吉林大学,计算机应用技术,2014,硕士
【关键词】计算机图形学;辐射度方法;L-系统;植被模拟;真实感模拟;

【参考文献】
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